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下面是DSS的发展分支：
（1）业务导向（Business Oriented)型的DSS
（2）行为导向(Behaviour Oriented)型的DSS
（3）专家系统在管理中的应用(Expert system in Business)
（4）基于知识的系统(Knowledge based System)在管理决策领域的应用

    此外还有理想处理过程支持系统IPSS（Idea Processing Support System)、政策分析者使用的交互式支持系统ISSPA(Interactive Support System for Policy Analysis)。

    现在DSS有了新的发展，主要有主管支持系统（Executive Support Systems, ESS)和群体决策支持系统（Group Decision Support Systems, GDSS)。我们认为ESS是DSS功能对高层主管的剪裁，它依靠先进的存取手段，可以存取DSS和MIS数据库中的数据，而且可以存取外界包括市场行情、新的税收规定以及竞争者情况的信息。它具有很好的图形显示能力和实用的分析能力。ESS不仅支持主管进行决策，提高效益，而且支持主管日常办公，提高效率。GDSS是支持群体进行决策的系统，这个群体可能是一个组织，一个委员会，一个工作组或是一个研讨会。GDSS往往包含一个电子会议系统和一个CSCW系统，这种群体决策可以是同时进行或同步进行，也可以是不同时的异步进行。GDSS是当前DSS发展的一个重要方面。

    DSS正朝着智能化方向发展，叫做智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems, IDSS)，主要是在原有DSS上加进知识库和逻辑推理能力。更高的智能应具有学习的能力，尤其是基于案例的学习，得到了更多的关注。但由于DSS已具有智能的能力，所以把没有必要把IDSS专门分出一类。    

7. 专家系统(Expert System，简称ES)

    专家系统的任务是解决需要经验、专门知识和缺乏结构的问题的计算机应用系统，它是人工智能发展的一个重要分支。

    专家系统与用户进行“咨询对话”，对于用户而言，就象他在与某些方面有经验的专家进行对话一样，解释他的问题，建议进行某些试验以及向专家系统提出询问以求得到有关解答等。目前的专家系统，在咨询任务如化学和地质数据分析、计算机系统结构、建筑工程以及医疗诊断等方面，其质量已达到较高的水平，可以把专家系统看做人类专家(他们用“知识获取模型”与专家系统进行人机对话)和人类用户(他们用“咨询模型”与专家系统进行人机对话)之间的媒介。

    专家系统的基本结构如图1-1-3所示。其各部分的功能如下：

图1-1-3  专家系统的基本结构         

(1)知识库(包括知识库及管理系统)用于存取和管理所获取的专家知识和经验，供推理机使用。具有知识存储、检索、编排、增删、修改和扩充等功能。

(2)推理机(包括推理机及其控制系统)利用知识进行推理，求解专门问题，具有启发推理、算法推理；正向、反向成混合推理，并行或串行推理等功能。

(3)咨询解释装置  主要功能是接受用户的问题并进行理解，向用户输出推理结果并进行解释。

(4)知识获取手段  从人类专家那儿获得知识并存贮到知识库中。

    专家系统可以解决的问题通常包括解释预测、诊断、设计、规划、监视、修理、指导和控制等。